Продвинутый уровень Дата-журналистика

Дата-журналистика: от данных к истории

Научитесь работать с открытыми данными, создавать визуализации и рассказывать данные-driven истории с помощью современных инструментов анализа.

О курсе

Данные — это истории, которые ждут рассказчика

Аналитик данных создаёт интерактивные графики и визуализации на компьютере для журналистского материала

Дата-журналистика стала одним из наиболее востребованных направлений в современных редакциях. NYT, Washington Post, FiveThirtyEight, ProPublica — все крупнейшие издания активно ищут журналистов, умеющих работать с данными.

Курс не требует знания программирования. Мы работаем с инструментами, доступными каждому журналисту: Google Sheets, Datawrapper, Flourish, Tableau Public. Главный навык — умение видеть историю в цифрах и рассказывать её так, чтобы её понял любой читатель.

Инструменты курса

Google Sheets
Анализ данных без программирования
Datawrapper
Интерактивные графики за 5 минут
Flourish
Визуализации для медиа
Tableau Public
Дашборды и хронологии
OpenRefine
Очистка грязных данных
QGIS / Flourish Maps
Картографическая журналистика

Программа курса

Нед. 1
Введение в дата-журналистику

История направления. Что такое «история, основанная на данных». Примеры лучших дата-проектов: NYT, Guardian, ProPublica.

Нед. 2
Поиск и получение данных

Data.gov, Census Bureau, Florida Open Data Portal, SEC EDGAR. FOIA-запросы для получения данных. Scraping без кода.

Нед. 3
Очистка и анализ данных

Работа с «грязными» данными в Google Sheets и OpenRefine. Формулы для журналистского анализа. Поиск аномалий и паттернов.

Нед. 4–5
Визуализация данных

Типы графиков и когда их использовать. Работа с Datawrapper и Flourish. Принципы честной визуализации — как не вводить читателя в заблуждение.

Нед. 6
Картографическая журналистика

Создание карт для медиа. Работа с геоданными. QGIS для журналистов и Flourish Maps.

Нед. 7
Публикация дата-материала

Как встроить интерактивные элементы в статью. Написание текста вокруг данных. Структура дата-нарратива.

Нед. 8–9
Дата-проект: работа с публичными данными Флориды

Работа с реальными наборами данных от Florida Department of Health, Pinellas County, FDLE. Разработка собственного дата-материала.

Нед. 10
Публичная защита и финальный разбор

Презентация готового дата-проекта перед группой. Редакционный разбор с приглашённым экспертом.